SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC gequhai-music

Поиск и загрузка музыки с сайта gequhai.com, поддержка поиска песен, получения ссылок для скачивания (приоритет — без потерь/высокое качество), а также скачивание в один клик на NAS Synology. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о песнях, ищет музыку или хочет скачать песню.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜索和下载歌曲海(gequhai.com)的音乐，支持搜索歌曲、获取下载链接（优先无损/高品质）， 并可一键下载到群晖NAS。当用户询问歌曲…»

搜索和下载歌曲海(gequhai.com)的音乐，支持搜索歌曲、获取下载链接（优先无损/高品质）， 并可一键下载到群晖NAS。当用户询问歌曲、搜索音乐、或想下载歌曲时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: anlinxi v1.0.1 MIT-0 17 файлов тело ≈ 542 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Поиск и загрузка музыки с сайта gequhai.com, поддержка поиска песен, получения ссылок для скачивания (приоритет — без потерь/высокое качество), а также…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-base64-blob data/download_info.json:31
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "url": "https://lv-sycdn.kuwo.cn/2d44…393/69b35b17/resource/30106/trackmedia/M500…mp3"
    в кавычках

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nacos"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 542 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -38 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This music-download skill does what it advertises in part, but it embeds NAS credentials and exposes unauthenticated file-changing NAS workflows that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.