AD elpa
Оркестрируйте реальные рабочие процессы ансамблевого прогнозирования в стиле ELPA, запуская внешние задания обучения подмоделей (например, PyTorch/Prophet/TiDE/transformers), а затем вычисляя веса ансамбля ELPA онлайн/офлайн на основе ошибок валидации. Используйте, когда вам нужно производственно-ориентированное ансамблевое обучение вместо легковесных симуляционных адаптеров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate real ELPA-style ensemble forecasting workflows by triggeri…»
Orchestrate real ELPA-style ensemble forecasting workflows by triggering external sub-model training jobs (for example PyTorch/Prophet/TiDE/transformers), then computing ELPA online/offline weights from validation errors. Use when you need production-oriented ensemble training instead of lightweight simulation adapters.
Оркестрируйте реальные рабочие процессы ансамблевого прогнозирования в стиле ELPA, запуская внешние задания обучения подмоделей (например…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 633 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.