SKILLEMALL.ai

BD multi-lens

Когда пользователь делится мнением из книги, от человека или идеи, запускает двух оппонентов для глубокой дискуссии по этому мнению с разных точек зрения, чтобы помочь пользователю всесторонне понять его с нейтральной позиции. Триггерные слова включают: «поспорь», «помоги проанализировать это мнение», «я читаю xxx, в книге говорится...», «xxx сказал...», «давай поспорим» или пользователь напрямую вставляет цитату или заметку. Этот skill (multi-lens) должен запускаться всякий раз, когда пользователь делится мнением и хочет его глубоко понять.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户分享一个来自书籍、人物或思想的观点时,启动两位辩手从不同视角深度辩论该观点,帮助用户从中道立场全面理解它。触发词包括:「辩一辩」「帮我…»

当用户分享一个来自书籍、人物或思想的观点时,启动两位辩手从不同视角深度辩论该观点,帮助用户从中道立场全面理解它。触发词包括:「辩一辩」「帮我分析这个观点」「我在读xxx,书里说...」「xxx说过...」「辩论一下」「多角度看」,或用户直接粘贴一段引文或笔记。只要用户在分享一个观点并希望深度理解,就应该触发这个 skill(multi-lens)。

ClawHub Agent Skills автор: Kexin Li v1.0.0 3 файла тело ≈ 256 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь делится мнением из книги, от человека или идеи, запускает двух оппонентов для глубокой дискуссии по этому мнению с разных точек зрения…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (multi-lens) не совпадает с папкой (book-multi-lens)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 256 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill only gives the assistant a structured way to analyze book quotes or viewpoints from multiple perspectives.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.