BD donguan-interactive-login
Интерактивный инструмент входа в систему управления окружающей средой и оборудованием (платформа мониторинга температуры и влажности). Автоматически распознает графические капчи (пароль, зашифрованный RSA-OAEP-SHA256) и инициирует отправку SMS, пользователю нужно только вручную ввести код из SMS для завершения входа, сохранить Cookie для повторного использования скриптами/планировщиками. Сценарии срабатывания: вход в систему управления окружающей средой, получение Cookie для системы управления окружающей средой, вход с 2FA в систему управления окружающей средой, обновление сеанса системы управления окружающей средой, капча для входа в систему управления окружающей средой, dh login, вход в систему управления окружающей средой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«动环综合网管（温湿度监控平台）交互式登录工具。自动识别图片验证码(RSA-OAEP-SHA256加密密码)并触发短信下发，用户仅需手动输入手…»
动环综合网管（温湿度监控平台）交互式登录工具。自动识别图片验证码(RSA-OAEP-SHA256加密密码)并触发短信下发，用户仅需手动输入手机短信验证码即可完成登录，保存Cookie供脚本/定时任务复用。触发场景：登录动环系统、获取动环Cookie、动环网管2FA登录、刷新动环Session、动环登录验证码、dh login、动环综合网管登录。
Интерактивный инструмент входа в систему управления окружающей средой и оборудованием (платформа мониторинга температуры и влажности).
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:69Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)password='XZ$ua98E#dYO',
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 585 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.