AC anti-slop
Обнаруживает и удаляет «AI-шлак» — шаблонную лексику, структуры предложений, подобострастные вступления/заключения, избыточное форматирование (стены из списков, спам жирным шрифтом, ненужные заголовки) и анти-паттерны кода (излишнее проектирование, проглоченные ошибки, сгенерированные API, мертвый код), которые делают текст или код безличными и машинописными. Используйте это проактивно как этап саморедактирования для любой существенной прозы (эссе, статьи, электронные письма, отчеты, маркетинговые тексты, творческие работы, документация) или любого нетривиального кода, который вы пишете или рецензируете — не ждите, пока вас попросят. Также активируйте явно всякий раз, когда пользователь просит сделать текст «более человечным», «менее похожим на ChatGPT/AI», хочет «пройтись по шлаку», просит вас убрать шлак, очеловечить или сократить текст, или просит вас почистить раздутый, излишне спроектированный или «визуально кодированный» код. Не используйте для однострочных ответов или тривиальных фрагментов, где нечего редактировать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects and removes "AI slop" — the formulaic vocabulary, sentence str…»
Detects and removes "AI slop" — the formulaic vocabulary, sentence structures, sycophantic openers/closers, over-formatting (bullet walls, bold spam, needless headers), and code anti-patterns (over-engineering, swallowed errors, hallucinated APIs, dead code) that make writing or code read as generic and machine-produced. Use this proactively as a self-edit pass on any substantial prose (essays, articles, emails, reports, marketing copy, creative writing, documentation) or any non-trivial code you write or review — don't wait to be asked. Also trigger explicitly whenever the user asks to make text "sound more human," "less like ChatGPT/AI," wants a "slop pass," asks you to de-slop, humanize, or tighten writing, or asks you to clean up bloated, over-engineered, or "vibe-coded" code. Do not use for one-line answers or trivial snippets where there's nothing to edit.
Обнаруживает и удаляет «AI-шлак» — шаблонную лексику, структуры предложений, подобострастные вступления/заключения, избыточное форматирование (стены из…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2494 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 874: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.