SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC qstrader

AI-ассистент по торговле для quantumstocks.ru. Автоматизированный хедж-фонд с анализом рынка, управлением рисками и исполнением сделок через n8n MCP. Используйте при анализе рынков, управлении позициями, проверках рисков, новостях, мониторинге портфеля, ведении торгового журнала. Требуется сервер n8n MCP с доступом к брокеру.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Trading Assistant for quantumstocks.ru. Automated hedge fund with m…»

AI Trading Assistant for quantumstocks.ru. Automated hedge fund with market analysis, risk management, and trade execution via n8n MCP. Use when analyzing markets, managing positions, risk checks, news, portfolio monitoring, trade journaling. Requires n8n MCP server with broker access.

ClawHub Agent Skills автор: antonBy77 v1.0.0 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 432 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

AI-ассистент по торговле для quantumstocks.ru. Автоматизированный хедж-фонд с анализом рынка, управлением рисками и исполнением сделок через n8n MCP.…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторZapierИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:44
      Чтение файла .env
      cp ~/.openclaw/workspace/skills/qstrader/.env.example ~/.openclaw/workspace/skills/qstrader/.env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:155
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env  # Заполнить свои ключи

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1432 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
    • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real broker-connected trading skill, and while its trading purpose is disclosed, it needs Review because it combines live account and order authority with weak scoping and unsafe setup/logging patterns.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.