SKILLEMALL.ai

AC codeassist-kotlin-compose

Создает полные проекты Android на Kotlin + Jetpack Compose + Material 3 в формате CodeAssist (com.tyron.code), готовые к импорту и компиляции прямо на мобильном устройстве. Используйте, когда пользователь просит создать приложение для Android, приложение Kotlin, приложение Compose, проект CodeAssist или любую комбинацию «создай приложение», «сделай приложение», «собери проект» — кроме случаев, когда запрашивается Rust на бэкенде (используйте kotlin-rust-app) или JStudio (используйте jstudio-android-dev).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gera projetos Android completos em Kotlin + Jetpack Compose + Material…»

Gera projetos Android completos em Kotlin + Jetpack Compose + Material 3 no formato do CodeAssist (com.tyron.code), prontos para importar e compilar direto no celular. Use quando o usuário pedir para criar app Android, app Kotlin, app Compose, projeto CodeAssist, ou qualquer combinação de "cria um app", "faz um aplicativo", "monta um projeto" — exceto quando pedir Rust no backend (use kotlin-rust-app) ou JStudio (use jstudio-android-dev).

ClawHub Agent Skills автор: antonio338854 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 320 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает полные проекты Android на Kotlin + Jetpack Compose + Material 3 в формате CodeAssist (com.tyron.code), готовые к импорту и компиляции прямо на…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 85Шаги. Шагов: 60, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1320 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Android project generator whose file creation and packaging behavior matches its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 авг. 2026 г.