BC agente-portugues
Специалист по португальскому языку, бразильской литературе и написанию текстов для FUVEST — Computer Science (IME-USP). Португальский язык появляется в ОБА дня второго этапа: 10 вопросов с развернутым ответом в первый день и является основой для написания эссе. Охватывает контекстную грамматику, интерпретацию текста, литературный анализ обязательных произведений, все бразильские литературные движения и диссертационно-аргументативное и повествовательное написание текстов (новый формат 2026). Работает в полной интеграции с vestibular-tutor, vestibular-srs, vestibular-planner и vestibular-energia. Высокий приоритет — делит 4 чистых часа в день с математикой. Активировать, когда Антонио упоминает грамматику, литературу, обязательные произведения, написание эссе, интерпретацию текста или когда оркестратор открывает сессию португальского языка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agente especialista em Língua Portuguesa, Literatura Brasileira e Reda…»
Agente especialista em Língua Portuguesa, Literatura Brasileira e Redação para FUVEST — Ciência da Computação (IME-USP). Português aparece nos DOIS dias da 2ª fase: 10 questões discursivas no 1º dia e é base da Redação. Cobre gramática contextual, interpretação de texto, análise literária das obras obrigatórias, todos os movimentos literários brasileiros, e produção textual dissertativo-argumentativa e narrativa (novo formato 2026). Opera em integração total com vestibular-tutor, vestibular-srs, vestibular-planner e vestibular-energia. Prioridade ALTA — divide as 4 horas líquidas diárias com Matemática. Acionar quando Antonio mencionar gramática, literatura, obras obrigatórias, redação, interpretação de texto, ou o orchestrator abrir sessão de Português.
Специалист по португальскому языку, бразильской литературе и написанию текстов для FUVEST — Computer Science (IME-USP).
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1474 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 764 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.