AC doppel
Создайте цифрового двойника собственного писательского голоса человека на основе локальных материалов, написанных им самим, с учетом согласия и происхождения, а затем используйте этот писательский голос-доппельгангер для составления или редактирования текста для рассмотрения субъектом. Используйте, когда кто-то хочет получить цифрового двойника своего собственного темпа, хода рассуждений и регистров в эссе, технических текстах, рассылках или сообщениях в социальных сетях без загрузки частного корпуса. Не является двойником личности, симуляцией веры в человека, клоном третьей стороны или автономным издателем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a consent-first, provenance-aware digital twin of a person's own…»
Build a consent-first, provenance-aware digital twin of a person's own writing voice from local subject-authored material, then use that writing-voice Doppel to draft or revise text for the subject's review. Use when someone wants a digital twin of their own cadence, reasoning movement, and registers across essays, technical writing, outreach, or social posts without uploading a private corpus. Not a personality twin, believed-human simulation, third-party clone, or autonomous publisher.
Создайте цифрового двойника собственного писательского голоса человека на основе локальных материалов, написанных им самим, с учетом согласия и происхождения…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 676 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.