SKILLEMALL.ai

BC dy-skill-i18n

Обработка задач интернационализации фронтенда. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает необходимость интернационализации, i18n, перевода, поддержки нескольких языков. Основные функции: 1) Определение жестко закодированных статических текстов в коде; 2) Определение, следует ли использовать существующий общедоступный перевод или требуется новый; 3) Добавление перевода в соответствующие файлы локализации; 4) Замена жестко закодированных текстов вызовами интернационализации; 5) Проверка полноты и правильности перевода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«处理前端国际化翻译工作。当用户提到需要做国际化、i18n、翻译、多语言支持时使用此 skill。主要功能:1) 识别代码中的硬编码静态文字;…»

处理前端国际化翻译工作。当用户提到需要做国际化、i18n、翻译、多语言支持时使用此 skill。主要功能:1) 识别代码中的硬编码静态文字;2) 判断是否应使用现有公共翻译或需要新增;3) 将翻译添加到对应的语言文件中;4) 将硬编码替换为国际化调用;5) 检查翻译完整性和正确性。

ClawHub Agent Skills автор: 安耀奇 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 683 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обработка задач интернационализации фронтенда.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 133
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2683 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 133 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill helps translate frontend app text and update locale files; that file-editing behavior is disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.