SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD google-trend

Через API Clawec запрашивайте популярность и тенденции поиска ключевых слов в Google Trends, поддерживая сравнение нескольких слов и фильтрацию по странам/регионам. Используйте, когда пользователю нужны Google Trends, сравнение популярности поиска, изменения рыночного интереса, исследование тенденций ключевых слов, проверка спроса перед выбором продукта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Clawec API 查询 Google Trends 关键词搜索热度与趋势，支持多词对比与按国家/地区筛选。在用户需要谷歌趋势、搜索…»

通过 Clawec API 查询 Google Trends 关键词搜索热度与趋势，支持多词对比与按国家/地区筛选。在用户需要谷歌趋势、搜索热度对比、市场兴趣变化、关键词趋势调研、选品前需求验证时使用。

ClawHub Agent Skills автор: clawEC v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 723 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 ч назад

Через API Clawec запрашивайте популярность и тенденции поиска ключевых слов в Google Trends, поддерживая сравнение нескольких слов и фильтрацию по…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-trend) не совпадает с папкой (clawec-google-trend)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 723 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Google Trends lookup helper that sends user keywords and a Clawec API token to Clawec as part of its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.