SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC clawec-shopee-category-trend

Запрос обзора тенденций категорий Shopee (несколько сайтов, месячная/квартальная/годовая детализация, объем продаж, количество товаров, количество брендов, временные ряды) через API Clawec. Используется, когда пользователю нужны тенденции категорий Shopee, рыночные тенденции, сравнение категорий между сайтами, проверка тенденций перед выбором продукта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Clawec API 查询 Shopee 类目趋势概览（多站点、月/季/年颗粒度，销量销售额、产品数、店铺品牌数时间序列）。在用户需要…»

通过 Clawec API 查询 Shopee 类目趋势概览（多站点、月/季/年颗粒度，销量销售额、产品数、店铺品牌数时间序列）。在用户需要虾皮类目趋势、市场走势、跨站点类目对比、选品前趋势验证时使用。

ClawHub Agent Skills автор: clawEC v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 019 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 28 ч назад

Запрос обзора тенденций категорий Shopee (несколько сайтов, месячная/квартальная/годовая детализация, объем продаж, количество товаров, количество брендов…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1019 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a focused Clawec API helper for querying Shopee category trends and does not show hidden, destructive, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.