BF clawec-tiktok-product-analysis
Анализ товаров TikTok Shop через ClawEC API (распределение по каналам, форматы контента, платный/органический трафик, ежедневные тренды), с возможностью AI-интерпретации. Используйте, когда нужен анализ товаров TikTok, исследование отдельных товаров, product analysis, анализ ссылок или ID товаров, или когда пользователь вводит /tool/tiktok-product-analysis.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 ClawEC API 对 TikTok Shop 单品做商品分析（渠道分布、内容形式、付费/自然流量、每日趋势），可选 AI 解读。在…»
通过 ClawEC API 对 TikTok Shop 单品做商品分析（渠道分布、内容形式、付费/自然流量、每日趋势），可选 AI 解读。在用户需要 TikTok 商品分析、单品调研、product analysis、解析商品链接或 ID、/tool/tiktok-product-analysis 时使用。
Анализ товаров TikTok Shop через ClawEC API (распределение по каналам, форматы контента, платный/органический трафик, ежедневные тренды), с возможностью…
Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/titkok-product-api.md
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/titkok-product-api.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../docs/titkok-product-api.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawec-tiktok-product-analysis) не совпадает с папкой (clawec-tiktok-shop-analysis)
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1234 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.