SKILLEMALL.ai

BD finance-cost-accounting

Пакет навыков по учету затрат предприятия — для бухгалтеров по учету затрат в публичных компаниях, охватывающий полный процесс учета затрат на материалы, рабочую силу, производственные накладные расходы, передачу незавершенного производства/готовой продукции, метод стандартных затрат, метод учета по видам деятельности, анализ отклонений затрат, снижение затрат и повышение эффективности. Поддерживает различные методы учета затрат, такие как метод по видам продукции/партиям/переделам/видам деятельности, предоставляет формулы, примеры и шаблоны автоматизации Excel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业成本核算技能包 — 面向上市公司成本会计,覆盖材料成本、人工成本、制造费用、 在产品/产成品成本结转、标准成本法、作业成本法、成本差异分…»

企业成本核算技能包 — 面向上市公司成本会计,覆盖材料成本、人工成本、制造费用、 在产品/产成品成本结转、标准成本法、作业成本法、成本差异分析、降本增效等全流程。 支持品种法/分批法/分步法/作业成本法等多种成本核算方法,提供公式、示例和Excel自动化模板。

ClawHub Agent Skills автор: Wuhongzhuang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 18 558 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Пакет навыков по учету затрат предприятия — для бухгалтеров по учету затрат в публичных компаниях, охватывающий полный процесс учета затрат на материалы…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 18558 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 18558 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 173 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (85 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The available evidence shows a finance/accounting-oriented skill with broad activation phrases, but no malware, hidden execution, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 28 июн. 2026 г.