SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF revid-blog-to-avatar-video

Преобразует URL статьи из блога в видео с говорящей головой — аватар читает краткое изложение статьи на чистом фоне. Используйте, когда пользователь хочет личного/экспертного представления вместо отредактированного промо.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a blog post URL into a talking-head avatar video — the avatar rea…»

Turn a blog post URL into a talking-head avatar video — the avatar reads a summarized script of the post against a clean background. Use when the user wants a personal/expert delivery vs an edited promo.

ClawHub Agent Skills автор: api00 v1.1.1 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 280 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразует URL статьи из блога в видео с говорящей головой — аватар читает краткое изложение статьи на чистом фоне.

Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../revid-article-to-short/SKILL.md, ../revid-tweet-to-talking-head/SKILL.md, ../revid-api-foundations/SKILL.md

ПроцедураТексты и документыМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
56/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../revid-article-to-short/SKILL.md, ../revid-tweet-to-talking-head/SKILL.md, ../revid-api-foundations/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use examples/run.sh:21
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)
    R=$(curl -fsSL "https://www.revid.ai/api/public/v3/status?pid=$PID" -H "key: $REVID_API_KEY")
    тестовый файлvendor-host

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../revid-article-to-short/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../revid-tweet-to-talking-head/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../revid-api-foundations/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../revid-article-to-short/SKILL.md, ../revid-tweet-to-talking-head/SKILL.md, ../revid-api-foundations/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../revid-article-to-short/SKILL.md, ../revid-tweet-to-talking-head/SKILL.md, ../revid-api-foundations/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1280 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it claims: it sends a user-provided blog URL and avatar information to Revid to generate a talking-head video.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.