SKILLEMALL.ai

AB amazon-daily-market-radar

Автоматизированный ежедневный дайджест рынка Amazon. На основе собственных ASIN пользователя (1-10) и любых ASIN конкурентов (до 20) создает ежедневный отчет об изменениях: колебания цен, сдвиги BSR, появление новых игроков в смежных категориях, обнаружение волн отзывов, сигналы о нехватке товара. Результат — отсортированная панель оповещений (КРАСНЫЙ/ЖЕЛТЫЙ/ЗЕЛЕНЫЙ), сравнивающая сегодняшний снимок с вчерашним. Предназначен для автоматической плановой работы (ежедневный запуск по расписанию). Используйте, когда пользователь ЯВНО запрашивает постоянный ОПЕРАТИВНЫЙ ежедневный мониторинг своих продуктов и окружающего рынка — дайджест «что изменилось со вчерашнего дня». Используйте, когда пользователь просит: настроить ежедневный мониторинг рынка для моих ASIN, запустить мой ежедневный радар, что изменилось на моем отслеживаемом рынке со вчерашнего дня, ежедневный отчет по моим отслеживаемым ASIN и конкурентам, оповещения о новых брендах или дефиците товара из моего списка наблюдения. Настройка мониторинга и повторяющихся запусков всегда требует явного согласия пользователя — не активируйте по расплывчатым запросам обновлений. Требуется ZOODATA_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated daily Amazon market digest. Given the user's own ASINs (1-10…»

Automated daily Amazon market digest. Given the user's own ASINs (1-10) and any competitor ASINs (up to 20), produces a daily change-detection briefing: price moves, BSR shifts, new entrants in the surrounding category, review wave detection, stockout signals. Output is a triaged alert dashboard (RED/YELLOW/GREEN) comparing today against yesterday's snapshot. Designed for unattended scheduled automation (cron-style daily run). Use when the user EXPLICITLY requests ongoing OPERATIONAL daily monitoring of their products and the surrounding market — a "what changed since yesterday" digest. Use when user asks: set up daily market monitoring for my ASINs, run my daily radar, what changed in my tracked market since yesterday, daily briefing on my tracked ASINs and competitors, emerging-brand or stockout alerts on my watchlist. Establishing monitoring and recurring runs always require the user's explicit opt-in — do not activate on vague update questions. Requires ZOODATA_API_KEY.

ClawHub Agent Skills автор: apiclaw v1.0.9 MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 408 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизированный ежедневный дайджест рынка Amazon.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/zoodata.py:74
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3408 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 988: рекомендуется 120–800 символов
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -275 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Amazon market-monitoring tool that uses a ZooData API key, spends API credits, and stores local snapshots for daily comparisons.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.