AA amazon-opportunity-discoverer
Автоматический сканер возможностей продукта для продавцов Amazon. Сканирует категории, используя 13 предустановленных стратегий отбора, проверяет кандидатов с помощью данных в реальном времени, анализа бренда и структуры цен, а затем ранжирует возможности по сводному показателю (1-100). Использует все 11 конечных точек API ZooData. Используйте, когда пользователь спрашивает о: найти товары для продажи, возможности продукта, что продавать, поиск ниши, прибыльные товары, стратегия отбора, сканер продуктов, анализ возможностей, выигрышные продукты, неиспользуемые ниши, идеи продуктов, пробелы на рынке. Выберите этот навык, чтобы НАЙТИ, что продавать, когда у пользователя еще нет конкретной цели (список ранжированных кандидатов). Чтобы оценить нишу, которую они уже назвали, используйте amazon-market-entry-analyzer; чтобы отслеживать тенденции категорий во времени, используйте amazon-market-trend-scanner. Требуется ZOODATA_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated product opportunity scanner for Amazon sellers. Scans catego…»
Automated product opportunity scanner for Amazon sellers. Scans categories using 13 preset selection strategies, validates candidates with real-time data, brand analysis, and price structure, then ranks opportunities by composite score (1-100). Uses all 11 ZooData API endpoints. Use when user asks about: find products to sell, product opportunity, what should I sell, niche discovery, profitable products, selection strategy, product scanner, opportunity scan, winning products, untapped niches, product ideas, market gaps. Pick this to DISCOVER what to sell when the user has no specific target yet (ranked candidate list). To evaluate a niche they already named, use amazon-market-entry-analyzer; to track category trends over time, use amazon-market-trend-scanner. Requires ZOODATA_API_KEY.
Автоматический сканер возможностей продукта для продавцов Amazon.
Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/zoodata.py:74Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3493 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -256 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 795 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.