AB analyzing-competitor-youtube-content-strategy
Анализирует контент-стратегию и производительность конкурентного YouTube-канала с помощью YouTube scraper от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: проанализировать, что публикует конкурент на YouTube, увидеть, какие типы видео лучше всего работают у конкурента, провести обратный инжиниринг контент-календаря конкурента на YouTube, сравнить ваш YouTube-канал с конкурентом, выявить пробелы в контенте по сравнению с конкурентом на YouTube, понять, какие темы привлекают просмотры у конкурента, или сравнить рост подписчиков и производительность видео между двумя YouTube-каналами. Возвращает периодичность публикаций, микс форматов, топовые темы, бенчмарки просмотров и анализ вовлеченности. Идеально подходит для команд контент-маркетинга, YouTube-стратегов и команд видео-брендов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes a competitor's YouTube channel content strategy and performan…»
Analyzes a competitor's YouTube channel content strategy and performance using apidojo's YouTube scraper on Apify. Triggers when the user asks to: analyze what a competitor posts on YouTube, see what video types perform best for a competitor, reverse-engineer a competitor's YouTube content calendar, benchmark your YouTube channel against a competitor, identify content gaps vs. a competitor on YouTube, understand what topics drive views for a competitor, or compare subscriber growth and video performance between two YouTube channels. Returns video cadence, format mix, top-performing topics, view benchmarks, and engagement analysis. Ideal for content marketing teams, YouTube strategists, and brand video teams.
Анализирует контент-стратегию и производительность конкурентного YouTube-канала с помощью YouTube scraper от apidojo на Apify.
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:95Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~youtube-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"startUrls": [{"url": "https://www.youtube.com/@competitorhaзаглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:95Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~youtube-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"startUrls": [{"url": "https://www.youtube.com/@competitorhavendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 6, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1453 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 717 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.