AA building-twitter-industry-watchlist
Создает подборку ключевых голосов в Twitter по отраслям с помощью скрейперов Twitter от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: составить список ключевых аккаунтов Twitter в нише, создать подборку влиятельных аккаунтов в сфере X, определить наиболее влиятельные аккаунты Twitter в бизнес-категории, составить список Twitter для мониторинга отрасли, найти аккаунты с высоким соотношением сигнала к шуму по теме или составить список обязательных к подписке аккаунтов для получения актуальной информации в отрасли. Возвращает список аккаунтов с именем пользователя, количеством подписчиков, уровнем вовлеченности, фокусом темы и оценкой влияния. Идеально подходит для бизнес-аналитиков, инвесторов, руководителей и специалистов, занимающихся отраслевой разведкой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds a curated Twitter industry watchlist of key voices using apidoj…»
Builds a curated Twitter industry watchlist of key voices using apidojo's Twitter scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: build a Twitter watchlist for an industry, find key Twitter accounts to follow in a niche, create a curated list of thought leaders in a sector on X, identify the most influential Twitter accounts in a business category, build a Twitter list for industry monitoring, find the signal-to-noise accounts in a topic area, or compile the must-follow accounts for staying current in an industry. Returns account list with handle, follower count, engagement rate, topic focus, and influence score. Ideal for business analysts, investors, executives, and professionals doing industry intelligence.
Создает подборку ключевых голосов в Twitter по отраслям с помощью скрейперов Twitter от apidojo на Apify.
Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:91Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…" \
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1075 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 722 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.