AB discovering-pre-launch-startups-on-twitter
Находит стартапы и продукты на стадии предзапуска в Twitter с помощью скребка Twitter Search от apidojo. Активируется, когда пользователь просит: найти стартапы на стадии предзапуска в Twitter, обнаружить компании, разрабатывающие продукты в режиме скрытности на X, найти продукты в бета-версии или в списке ожидания в Twitter, определить стартапы на ранней стадии до их публичного запуска, найти основателей, разрабатывающих продукты публично до запуска, обнаружить списки ожидания стартапов или бета-приглашения в Twitter, или исследовать, какие новые компании разрабатываются в определенной сфере. Возвращает хэндл стартапа, описание продукта, сигналы списка ожидания/запуска, стадию и нишу. Идеально подходит для венчурных капиталистов, ищущих ранние сделки, скаутов акселераторов и команд конкурентной разведки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discovers pre-launch startups and products on Twitter using apidojo's…»
Discovers pre-launch startups and products on Twitter using apidojo's Twitter Search scraper. Triggers when the user asks to: find pre-launch startups on Twitter, discover companies building in stealth mode on X, find products in beta or waitlist mode on Twitter, identify early-stage startups before they launch publicly, find founders building in public before launch, discover startup waitlists or beta invites on Twitter, or research what new companies are building in a space. Returns startup handle, product description, waitlist/launch signals, stage, and niche. Ideal for VCs scouting early deals, accelerator scouts, and competitive intelligence teams.
Находит стартапы и продукты на стадии предзапуска в Twitter с помощью скребка Twitter Search от apidojo.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:107Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…"
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlskill-card.md:37Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)- [Apify actor REST run endpoint](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…)
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlskill-card.md:38Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)- [Apify run dataset items endpoint](https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…)
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:100Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…" \
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:107Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…"
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1320 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 661 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.