SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB discovering-tiktok-creators-by-niche

Находит и ранжирует создателей контента TikTok в любой нише или теме, используя парсеры TikTok от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти инфлюенсеров TikTok в определенной нише, найти создателей для кампании, определить, кто быстрее всего растет в TikTok в категории, найти микроинфлюенсеров TikTok с количеством подписчиков ниже определенного, составить список создателей TikTok для партнерства с брендами, сравнить коэффициенты вовлеченности создателей TikTok в вертикали или определить восходящих звезд TikTok. Возвращает имя пользователя создателя, количество подписчиков, среднее количество просмотров, коэффициент вовлеченности, биографию и URL профиля. Идеально подходит для инфлюенсер-маркетологов, команд по партнерству с брендами и менеджеров по талантам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discovers and ranks TikTok creators in any niche or topic using apidoj…»

Discovers and ranks TikTok creators in any niche or topic using apidojo's TikTok scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: find TikTok influencers in a specific niche, discover creators for a campaign, identify who's growing fastest on TikTok in a category, find micro-influencers on TikTok under a certain follower count, build a list of TikTok creators for brand partnerships, compare TikTok creator engagement rates in a vertical, or identify rising TikTok stars. Returns creator username, follower count, avg views, engagement rate, bio, and profile URL. Ideal for influencer marketers, brand partnership teams, and talent managers.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 303 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Находит и ранжирует создателей контента TikTok в любой нише или теме, используя парсеры TikTok от apidojo на Apify.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:104
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:117
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:117
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1303 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 645 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently uses Apify TikTok scrapers to find creator profiles, with no hidden persistence or unrelated access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.