AB finding-brand-ambassador-candidates
Находит кандидатов в бренд-амбассадоры в Instagram и TikTok с помощью скрейперов apidojo на Apify. Срабатывает, когда пользователь просит: найти потенциальных бренд-амбассадоров для компании, обнаружить лояльных клиентов, которые органически публикуют информацию о бренде, выявить сторонников, которые могли бы стать платными амбассадорами, найти создателей контента, которые уже позитивно отзываются о бренде или категории продуктов, создать конвейер программы бренд-амбассадоров, обнаружить микроинфлюенсеров с реальной приверженностью бренду или найти создателей, которые повторно упоминают бренд, для рекрутинга амбассадоров. Возвращает хэндл создателя, частоту упоминаний, коэффициент вовлеченности, количество подписчиков и сигналы приверженности. Идеально подходит для менеджеров по партнерству брендов, DTC-брендов и координаторов программ амбассадоров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds brand ambassador candidates on Instagram and TikTok using apidoj…»
Finds brand ambassador candidates on Instagram and TikTok using apidojo's scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: find potential brand ambassadors for a company, discover loyal customers who post about a brand organically, identify advocates who could become paid ambassadors, find creators already talking positively about a brand or product category, build a brand ambassador program pipeline, discover micro-influencers with genuine brand affinity, or find repeat brand mention creators for ambassador recruitment. Returns creator handle, mention frequency, engagement rate, follower count, and affinity signals. Ideal for brand partnership managers, DTC brands, and ambassador program coordinators.
Находит кандидатов в бренд-амбассадоры в Instagram и TikTok с помощью скрейперов apidojo на Apify.
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:89Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"keywords": ["#[brand]", "#[brand]review"], "maxItems": 200}заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:89Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"keywords": ["#[brand]", "#[brand]review"], "maxItems": 200}vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1208 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 713 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.