SKILLEMALL.ai

AA finding-brand-collaborations-on-tiktok

Обнаруживает паттерны сотрудничества брендов и спонсорский контент в TikTok с помощью скрейперов TikTok от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти бренды, проводящие кампании инфлюенсеров в TikTok; обнаружить партнерства авторов с брендами в категории продуктов; определить, какие инфлюенсеры работают с брендами-конкурентами в TikTok; увидеть, какие спонсорские сделки активны в нише; найти бренды, которые спонсируют авторов TikTok; проанализировать маркетинговую стратегию инфлюенсеров конкурентов в TikTok; или отслеживать платные партнерские посты по категориям. Возвращает хэндл автора, название бренда, эффективность поста, предполагаемый охват и частоту сотрудничества. Идеально для команд инфлюенсер-маркетинга, аналитиков конкурентной разведки и менеджеров по партнерству с брендами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discovers brand collaboration patterns and sponsored content on TikTok…»

Discovers brand collaboration patterns and sponsored content on TikTok using apidojo's TikTok scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: find which brands are running TikTok influencer campaigns, discover creator-brand partnerships in a product category, identify which influencers are working with competitor brands on TikTok, see what sponsorship deals are active in a niche, find brands that sponsor TikTok creators, analyze competitor influencer marketing strategy on TikTok, or track paid partnership posts by category. Returns creator handle, brand name, post performance, estimated reach, and collaboration frequency. Ideal for influencer marketing teams, competitive intelligence analysts, and brand partnership managers.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 284 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обнаруживает паттерны сотрудничества брендов и спонсорский контент в TikTok с помощью скрейперов TikTok от apidojo на Apify.

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:89
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:89
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1284 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 737 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill gives disclosed instructions for using Apify to collect and analyze public TikTok sponsored-content data, with no hidden execution or bundled code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.