AB finding-instagram-ugc-creators-for-brands
Находит UGC-креаторов в Instagram для брендовых кампаний с помощью парсера Instagram от apidojo на Apify. Запускается, когда пользователь просит: найти UGC-креаторов в Instagram для кампаний по продуктам, найти микро-инфлюенсеров, публикующих обзоры продуктов в Instagram, определить креаторов для платных партнерских постов или рассылки продуктов в Instagram, найти аутентичных лайфстайл-креаторов в сферах красоты, еды, фитнеса или декора дома, составить список UGC-креаторов в Instagram для DTC-бренда или найти креаторов, публикующих информацию о категории продуктов с высокой вовлеченностью. Возвращает хэндл креатора, количество подписчиков, среднее количество лайков, уровень вовлеченности, нишевые хэштеги и ссылку на биографию. Идеально подходит для DTC-брендов, e-commerce компаний и менеджеров по инфлюенсер-кампаниям.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds Instagram UGC creators for brand campaigns using apidojo's Insta…»
Finds Instagram UGC creators for brand campaigns using apidojo's Instagram scraper on Apify. Triggers when the user asks to: find Instagram UGC creators for product campaigns, discover micro-influencers posting organic product reviews on Instagram, identify creators for paid partnership posts or product seeding on Instagram, find authentic lifestyle creators in beauty food fitness or home decor, build an Instagram UGC creator list for a DTC brand, or find creators posting about a product category with strong engagement. Returns creator handle, follower count, avg likes, engagement rate, niche hashtags, and bio link. Ideal for DTC brands, e-commerce companies, and influencer campaign managers.
Находит UGC-креаторов в Instagram для брендовых кампаний с помощью парсера Instagram от apidojo на Apify.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:92Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:92Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1218 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 701 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.