SKILLEMALL.ai

AB finding-podcast-hosts-for-outreach

Находит ведущих подкастов для PR и привлечения гостей с помощью парсеров Twitter от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти ведущих подкастов для предложения гостевого участия, найти подкастеров в нише для PR-работы, составить список контактов для подкастов из Twitter, найти ведущих подкастов, освещающих определенную тему или отрасль, определить подкастеров, которые берут интервью у гостей в бизнес-нише, найти ведущих B2B-подкастов для размещения экспертного контента или составить список ведущих подкастов для кампании по связям со СМИ. Возвращает хэндл ведущего подкаста, название шоу, тематику, количество подписчиков и сигналы размера аудитории. Идеально подходит для PR-агентств, руководителей, занимающихся экспертным контентом, авторов и основателей стартапов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds podcast hosts for PR and guest outreach using apidojo's Twitter…»

Finds podcast hosts for PR and guest outreach using apidojo's Twitter scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: find podcast hosts to pitch for a guest spot, discover podcasters in a niche for PR outreach, build a podcast outreach list from Twitter, find podcast hosts who cover a specific topic or industry, identify podcasters who interview guests in a business niche, find B2B podcast hosts for thought leadership placement, or compile a list of podcast hosts for a media relations campaign. Returns podcast host handle, show name, topic focus, follower count, and audience size signals. Ideal for PR agencies, executives doing thought leadership, authors, and startup founders.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 049 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Находит ведущих подкастов для PR и привлечения гостей с помощью парсеров Twitter от apidojo на Apify.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:91
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…" \
      заглушка

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1049 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 690 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed podcast outreach workflow that uses Apify/Twitter scraping, with no hidden installation or persistence behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.