AB finding-speaking-opportunities-on-twitter
Находит возможности для выступлений и контакты организаторов мероприятий в Twitter с помощью скрейперов Twitter от apidojo. Активируется, когда пользователь просит: найти возможности для выступлений в Twitter, найти конференции, ищущие спикеров на X, найти организаторов мероприятий, принимающих заявки от спикеров, определить объявления о приеме заявок от спикеров в отрасли на Twitter, найти ведущих подкастов или саммитов, ищущих гостей, найти возможности для виртуальных мероприятий для демонстрации экспертных знаний или создать конвейер возможностей для выступлений из Twitter. Возвращает название мероприятия, хэндл организатора, тематику, сигналы о сроках, размер мероприятия и URL для подачи заявки. Идеально подходит для основателей стартапов, руководителей, коучей и консультантов, стремящихся продемонстрировать свои экспертные знания через выступления.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds speaking opportunities and event organizer contacts on Twitter u…»
Finds speaking opportunities and event organizer contacts on Twitter using apidojo's Twitter scrapers. Triggers when the user asks to: find speaking opportunities on Twitter, discover conferences looking for speakers on X, find event organizers calling for speaker submissions, identify call-for-speakers announcements in an industry on Twitter, find podcast or summit hosts looking for guests, discover virtual event opportunities for thought leadership, or build a speaking opportunity pipeline from Twitter. Returns event name, organizer handle, topic focus, deadline signals, event size, and submission URL. Ideal for startup founders, executives, coaches, and consultants building thought leadership through speaking.
Находит возможности для выступлений и контакты организаторов мероприятий в Twitter с помощью скрейперов Twitter от apidojo.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:107Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…"
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:100Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…" \
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:107Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…"
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1302 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 722 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.