AB finding-tiktok-creators-using-trending-sounds
Находит авторов TikTok, использующих трендовые звуки или вирусные аудиодорожки, с помощью TikTok Music Scraper от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти авторов, использующих определенный звук TikTok, обнаружить инфлюенсеров, использующих трендовый аудиоклип, определить авторов, участвующих в тренде на основе звука, найти аккаунты TikTok, использующие вирусный музыкальный трек, составить список авторов, создавших контент с определенным звуком, или найти ранних последователей трендового аудио TikTok для размещения бренда. Возвращает имя пользователя автора, количество подписчиков, просмотры, лайки, хэштеги и метаданные песни для каждого поста. Идеально подходит для музыкальных лейблов, специалистов по отслеживанию трендов брендов и команд по маркетингу влияния.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds TikTok creators using trending sounds or viral audio tracks usin…»
Finds TikTok creators using trending sounds or viral audio tracks using apidojo's TikTok Music Scraper on Apify. Triggers when the user asks to: find creators using a specific TikTok sound, discover influencers using a trending audio clip, identify creators participating in a sound-based trend, find TikTok accounts using a viral music track, build a list of creators who made content with a specific sound, or find early adopters of a trending TikTok audio for brand placement. Returns creator username, follower count, views, likes, hashtags, and song metadata per post. Ideal for music labels, brand trend spotters, and influencer marketing teams.
Находит авторов TikTok, использующих трендовые звуки или вирусные аудиодорожки, с помощью TikTok Music Scraper от apidojo на Apify.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 651 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 651 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.