AA finding-tiktok-ugc-creators-for-brands
Находит UGC-креаторов TikTok для брендовых кампаний, используя скрейперы TikTok от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти креаторов TikTok для пользовательского контента, найти UGC-креаторов в категории продукта на TikTok, найти микро-креаторов, которые публикуют органические обзоры продуктов на TikTok, определить креаторов TikTok для платных UGC-кампаний, найти аутентичных креаторов контента в сфере красоты, еды, технологий или фитнеса на TikTok, или составить список UGC-креаторов для бренда. Возвращает хэндл креатора, количество подписчиков, среднее количество просмотров, коэффициент вовлеченности, нишу и примеры контента. Идеально подходит для e-commerce брендов, DTC-компаний и менеджеров по influencer-маркетингу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds TikTok UGC creators for brand campaigns using apidojo's TikTok s…»
Finds TikTok UGC creators for brand campaigns using apidojo's TikTok scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: find TikTok creators for user-generated content, discover UGC creators in a product category on TikTok, find micro-creators who post organic product reviews on TikTok, identify TikTok creators for paid UGC campaigns, find authentic content creators in beauty food tech or fitness on TikTok, or build a UGC creator roster for a brand. Returns creator handle, follower count, avg views, engagement rate, niche, and content samples. Ideal for e-commerce brands, DTC companies, and influencer marketing managers.
Находит UGC-креаторов TikTok для брендовых кампаний, используя скрейперы TikTok от apidojo на Apify.
Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
exfil-send-secrets-to-urlSKILL.md:119Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (URL — ссылка на документацию, а не адрес отправки; хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-profile-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"profiles": ["https://www.tiktok.com/@handle1"]}'ссылка на документациюvendor-host -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:97Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:97Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{vendor-host -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:119Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-profile-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"profiles": ["https://www.tiktok.com/@handle1"]}'заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:119Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-profile-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"profiles": ["https://www.tiktok.com/@handle1"]}'vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1433 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 628 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.