AB monitoring-google-news-coverage-for-brand
Отслеживает публикации в Google Новостях о бренде с помощью парсера Google Поиска от apidojo на Apify. Срабатывает, когда пользователь просит: отследить новости о бренде в Google, отслеживать упоминания в прессе в Google Новостях, найти недавние новостные статьи с упоминанием компании, отслеживать публикации в СМИ о бренде или руководителе, отслеживать новости конкурентов, найти пресс-релизы или новостные статьи о бренде в Google или исследовать, как компания освещается в прессе. Возвращает заголовок статьи, издание, дату, URL и оценку тональности для каждой статьи. Идеально подходит для PR-агентств, отделов по связям с общественностью, бренд-менеджеров и служб мониторинга репутации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitors Google News coverage for a brand using apidojo's Google Searc…»
Monitors Google News coverage for a brand using apidojo's Google Search scraper on Apify. Triggers when the user asks to: track news coverage about a brand on Google, monitor press mentions in Google News, find recent news articles mentioning a company, track media coverage for a brand or executive, monitor competitor news coverage, find press releases or news stories about a brand on Google, or research how a company is being covered in the press. Returns article title, publication, date, URL, and coverage sentiment per article. Ideal for PR agencies, communications teams, brand managers, and reputation monitoring services.
Отслеживает публикации в Google Новостях о бренде с помощью парсера Google Поиска от apidojo на Apify.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlskill-card.md:36Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)- [Apify Google Search Scraper API endpoint](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=…)
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:91Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=…" \
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1020 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 632 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.