SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB monitoring-instagram-brand-mentions

Отслеживает упоминания бренда и отмеченные посты в Instagram с помощью скребка Instagram от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: отслеживать упоминания бренда или продукта в Instagram, отслеживать активность хэштегов вокруг бренда в Instagram, находить посты, где пользователи отмечают или упоминают компанию в Instagram, обнаруживать органический охват бренда в Instagram, находить неотмеченные упоминания бренда в подписях, отслеживать пользовательский контент с участием бренда или отслеживать упоминания конкурентов в Instagram. Возвращает URL поста, подпись, имя автора, количество лайков, комментариев, временную метку и тип упоминания. Идеально подходит для менеджеров брендов, команд по социальному мониторингу, PR-агентств и комьюнити-менеджеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitors Instagram for brand mentions and tagged posts using apidojo's…»

Monitors Instagram for brand mentions and tagged posts using apidojo's Instagram scraper on Apify. Triggers when the user asks to: track Instagram mentions of a brand or product, monitor hashtag activity around a brand on Instagram, find posts where users tag or mention a company on Instagram, discover organic brand sentiment on Instagram, find untagged brand mentions in captions, track user-generated content featuring a brand, or monitor competitor mentions on Instagram. Returns post URL, caption, author handle, likes, comments, timestamp, and mention type. Ideal for brand managers, social listening teams, PR agencies, and community managers.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 166 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Отслеживает упоминания бренда и отмеченные посты в Instagram с помощью скребка Instagram от apidojo на Apify.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url skill-card.md:36
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      - [Apify Instagram scraper run endpoint](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=…)
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:84
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"keywords": ["#[brand]", "#[brand]review"], "maxItems": 10
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:84
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"keywords": ["#[brand]", "#[brand]review"], "maxItems": 10
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 651 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a straightforward Instagram brand-monitoring guide that uses Apify as disclosed, but users should handle exported social-media data carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.