AB monitoring-tech-acquisition-news-google
Отслеживает новости о технологических приобретениях и M&A с помощью скрейпера Google Search от apidojo. Активируется, когда пользователь просит: отслеживать новости о технологических приобретениях, отслеживать активность M&A в секторе в Google, находить недавние приобретения технологических компаний, отслеживать объявления о приобретениях в технологической категории, отслеживать, кто приобретается в экосистеме стартапов, находить компании, которые были недавно приобретены или слились, или исследовать тенденции M&A в отрасли. Возвращает объявления о приобретениях, приобретающую и целевую компанию, сигналы о размере сделки и стратегическое обоснование. Идеально подходит для M&A-аналитиков, основателей стартапов, инвесторов и команд по конкурентной разведке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitors tech acquisition news and M&A activity using apidojo's Google…»
Monitors tech acquisition news and M&A activity using apidojo's Google Search scraper. Triggers when the user asks to: track tech acquisition news, monitor M&A activity in a sector on Google, find recent tech company acquisitions, track acquisition announcements in a technology category, monitor who is being acquired in a startup ecosystem, find companies that were recently acquired or merged, or research M&A trends in an industry. Returns acquisition announcements, acquirer and target company, deal size signals, and strategic rationale. Ideal for M&A analysts, startup founders, investors, and competitive intelligence teams.
Отслеживает новости о технологических приобретениях и M&A с помощью скрейпера Google Search от apidojo.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:92Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…"
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:85Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=…" \
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:92Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…"
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1005 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 632 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.