SKILLEMALL.ai

AB scraping-tiktok-posts-by-music

Извлекает посты TikTok с использованием определенного аудиодорожки или звука с помощью TikTok Music Scraper от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: получить все видео TikTok с определенным звуком, найти посты TikTok с использованием аудиоклипа, извлечь видео TikTok с использованием популярного музыкального трека, экспортировать посты TikTok, сделанные с песней, найти авторов, использующих определенный звук, или собрать контент TikTok, связанный с URL-адресом музыки. Возвращает подпись к видео, количество просмотров, лайков, комментариев, информацию о канале, метаданные песни и хэштеги для каждого поста. Идеально подходит для музыкальных маркетологов, аналитиков трендов и отслеживателей вирусных звуков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extracts TikTok posts using a specific audio track or sound using apid…»

Extracts TikTok posts using a specific audio track or sound using apidojo's TikTok Music Scraper on Apify. Triggers when the user asks to: get all TikTok videos using a specific sound, find TikTok posts using an audio clip, scrape TikTok videos using a trending music track, export TikTok posts made with a song, find creators using a specific sound, or collect TikTok content associated with a music URL. Returns video caption, views, likes, comments, channel info, song metadata, and hashtags per post. Ideal for music marketers, trend analysts, and viral sound trackers.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Извлекает посты TikTok с использованием определенного аудиодорожки или звука с помощью TikTok Music Scraper от apidojo на Apify.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 676 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward TikTok-by-sound scraping guide that uses Apify, with no hidden install steps or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.