SKILLEMALL.ai

AB scraping-urban-dictionary-definitions

Извлекает определения, примеры и голоса сообщества из Urban Dictionary с помощью Urban Dictionary Scraper от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: получить определения из Urban Dictionary для слова или фразы, найти сленговые термины на Urban Dictionary, извлечь определения интернет-сленга или мемов, экспортировать записи Urban Dictionary по ключевому слову, узнать, как термин определяется интернет-сообществом, собрать определения нескольких слов, полученные от пользователей, или проанализировать использование сленга и результаты голосования. Возвращает слово, определение, пример, автора, количество голосов за и против, а также временную метку. Идеально подходит для лингвистов, исследователей брендов, контент-команд и аналитиков культурных трендов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extracts definitions, examples, and community votes from Urban Diction…»

Extracts definitions, examples, and community votes from Urban Dictionary using apidojo's Urban Dictionary Scraper on Apify. Triggers when the user asks to: get Urban Dictionary definitions for a word or phrase, look up slang terms on Urban Dictionary, scrape definitions for internet slang or memes, export Urban Dictionary entries for a keyword, find how a term is defined by the internet community, collect crowd-sourced definitions for multiple words, or analyze slang usage and voting patterns. Returns word, definition, example, author, upvotes, downvotes, and timestamp. Ideal for linguists, brand researchers, content teams, and cultural trend analysts.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 601 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Извлекает определения, примеры и голоса сообщества из Urban Dictionary с помощью Urban Dictionary Scraper от apidojo на Apify.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 4, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 601 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 661 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill sends user-selected Urban Dictionary lookup terms to Apify to run a matching scraper, which is disclosed and aligned with its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.