CB yt-dlp-downloader
Скачивание видео с YouTube, Bilibili, Twitter и тысяч других сайтов с помощью yt-dlp. Используйте, когда пользователь предоставляет URL видео и хочет его скачать, извлечь аудио (MP3), скачать субтитры или выбрать качество видео. Активируется фразами вроде "下载视频", "download video", "yt-dlp", "YouTube", "B站", "抖音", "提取音频", "extract audio".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download videos from YouTube, Bilibili, Twitter, and thousands of othe…»
Download videos from YouTube, Bilibili, Twitter, and thousands of other sites using yt-dlp. Use when the user provides a video URL and wants to download it, extract audio (MP3), download subtitles, or select video quality. Triggers on phrases like "下载视频", "download video", "yt-dlp", "YouTube", "B站", "抖音", "提取音频", "extract audio".
Скачивание видео с YouTube, Bilibili, Twitter и тысяч других сайтов с помощью yt-dlp.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:41Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераyt-dlp -P "~/Downloads/yt-dlp" --cookies-from-browser chrome "YOUTUBE_URL"
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:207Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераyt-dlp -P "~/Downloads/yt-dlp" --cookies-from-browser chrome "YOUTUBE_URL"
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:121Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)- YouTube/YouTube Music → **Always use `--cookies-from-browser chrome`**
в кавычках -
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:148Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (хост вендора самого скилла)yt-dlp -P "~/Downloads/yt-dlp" --cookies-from-browser chrome "https://www.youtube.com/watch?v=xxx"
vendor-host -
низкая Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:186Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)| HTTP 403 Forbidden | YouTube blocks unauthenticated requests | Use `--cookies-from-browser chrome` |
детектортаблица
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (yt-dlp-downloader) не совпадает с папкой (yt-dlp-downloader-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.