SKILLEMALL.ai

AB steps-to-calories-calculator

Рассчитывает сожженные калории при ходьбе на основе веса тела и количества шагов, используя рецензируемую биомеханическую формулу (Weyand, Smith, Puyau & Butte, 2010, Journal of Experimental Biology), а не общую оценку. Сначала запрашивает у пользователя вес тела и количество шагов, при необходимости преобразует единицы измерения, затем вычисляет научно обоснованную оценку с четко указанным диапазоном погрешности. Используйте, когда пользователь спрашивает, сколько калорий он сжег при ходьбе, хочет конвертер шагов в калории, калькулятор сжигания калорий при ходьбе, расчет энергозатрат по количеству шагов за день или "сколько калорий я сжигаю на каждые 1000/10000 шагов".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Calculates calories burned walking from body weight and step count, us…»

Calculates calories burned walking from body weight and step count, using a peer-reviewed biomechanics formula (Weyand, Smith, Puyau & Butte, 2010, Journal of Experimental Biology) rather than a generic guess. Asks the user for body weight and step count first, converts units if needed, then computes an evidence-based estimate with its margin of error clearly stated. Use when a user asks how many calories they burned walking, wants a steps-to-calories converter, a walking calorie burn calculator, daily step count energy expenditure, or "how many calories do I burn per 1000/10000 steps".

ClawHub Agent Skills автор: Arbaz Asif v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 849 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Рассчитывает сожженные калории при ходьбе на основе веса тела и количества шагов, используя рецензируемую биомеханическую формулу (Weyand, Smith, Puyau &…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1849 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a self-contained walking calorie calculator that asks for weight and steps and does not request system access, credentials, networking, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 сент. 2026 г.