SKILLEMALL.ai

BC canonry

Навигация по Canonry с помощью подключенных инструментов MCP или `cnry` CLI для проверки доказательств, диагностики изменений, планирования измерений, обзора интеграций и отчетности о результатах. Используйте этот необязательный локальный навык для рабочих процессов CLI и подробных справочных материалов; пользователи подключенных MCP могут работать через canonry_help без установки локальной среды выполнения или навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Navigate Canonry through connected MCP tools or the `cnry` CLI to insp…»

Navigate Canonry through connected MCP tools or the `cnry` CLI to inspect evidence, diagnose changes, plan measurement, review integrations, and report results. Use this optional host-native skill for CLI workflows and detailed references; connected MCP users can operate through canonry_help without installing a local runtime or skill.

ClawHub Agent Skills автор: Arber X v5.0.1+92ebeea MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 491 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 8 ч назад

Навигация по Canonry с помощью подключенных инструментов MCP или cnry CLI для проверки доказательств, диагностики изменений, планирования измерений, обзора…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/server-side-traffic.md:430
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $CF_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/server-side-traffic.md:451
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $CF_TOKEN" \
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url references/google-business-profile.md:86
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (адрес назначения — известный публичный сервис; демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      **Account-credential gotcha:** API calls use your **Application Default Credentials** (`gcloud auth application-default login` → `print-access-token`), while `gcloud services enable` uses the separate
      известный сервисдемонстрацияв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/google-business-profile.md:86
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      **Account-credential gotcha:** API calls use your **Application Default Credentials** (`gcloud auth application-default login` → `print-access-token`), while `gcloud services enable` uses the separate
      известный сервисдемонстрацияв кавычках

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 179): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3491 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Canonry is a coherent operations skill, but its reference docs include high-impact integration and credential-handling workflows that need review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 12 сент. 2026 г.