SKILLEMALL.ai

AB api-design-review

Используйте этот навык, когда бэкенд-разработчику, инженеру платформы или команде API требуется структурированный обзор дизайна REST/HTTP API (спецификация OpenAPI, документ проектирования или набросок конечной точки) перед тем, как клиенты начнут с ним работать. Обзор проводится по девяти параметрам и включает результаты с указанием степени серьезности, список из 5 основных исправлений и вердикт «Готово к выпуску» / «Исправить и выпустить» / «Отложить».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a backend engineer, platform engineer, or API team…»

Use this skill when a backend engineer, platform engineer, or API team needs a structured review of a REST/HTTP API design (OpenAPI spec, design doc, or endpoint sketch) before clients build against it. Reviews nine dimensions and produces severity-tagged findings, a Top-5 must-fix list, and a Ship/Fix-then-ship/Hold verdict.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 779 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда бэкенд-разработчику, инженеру платформы или команде API требуется структурированный обзор дизайна REST/HTTP API (спецификация…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:168
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      2. Hold the finding and document the disagreement — do not silently delete a real issue.
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3779 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward API design review skill with no executable code, persistence, or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.