SKILLEMALL.ai

AB flight-risk-assessment-frat

Используйте, когда командир воздушного судна, диспетчер, главный пилот или инструктор летной школы должен провести предполётную оценку FRAT для операции по правилам Part 91, 135, 137 или 141. Проходит по PAVE + IMSAFE, оценивает каждую категорию, сопоставляет с зеленым/желтым/красным и создает черновик журнала FRAT с планом смягчения последствий и рекомендацией диспетчера. Решение о взлете/не взлете остается за PIC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a pilot-in-command, dispatcher, chief pilot, or fl…»

Use this skill when a pilot-in-command, dispatcher, chief pilot, or flight-school instructor needs to run a pre-flight FRAT for a Part 91, 135, 137, or 141 operation. Walks PAVE + IMSAFE, scores each category, maps to Green/Yellow/Red, and produces a DRAFT FRAT log with mitigation plan and dispatch recommendation. Go/no-go decision remains the PIC's.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 679 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда командир воздушного судна, диспетчер, главный пилот или инструктор летной школы должен провести предполётную оценку FRAT для операции по…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3679 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only aviation risk-assessment skill that provides draft FRAT decision support without running code, accessing data, or authorizing flights.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.