SKILLEMALL.ai

AB hazop-node-analysis-worksheet

Используйте этот навык, когда команда по безопасности технологических процессов хочет разработать, выполнить или просмотреть рабочий лист узла HAZOP по стандарту IEC 61882 / CCPS. Охватывает определение узла, замысел конструкции, отклонения по руководящим словам и параметрам, цепочки причин/последствий/средств защиты, оценку рисков, флаги LOPA, рекомендации и границы обзора председателя HAZOP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a process-safety team wants to draft, run, or revi…»

Use this skill when a process-safety team wants to draft, run, or review one IEC 61882 / CCPS HAZOP node worksheet. Covers node definition, design intent, guideword-by-parameter deviations, cause/consequence/safeguard chains, risk scoring, LOPA flags, recommendations, and HAZOP chair review boundaries.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 5 485 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 8 ч назад

Используйте этот навык, когда команда по безопасности технологических процессов хочет разработать, выполнить или просмотреть рабочий лист узла HAZOP по…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5485 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5485 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only process-safety worksheet skill with clear draft-only safety limits and no hidden code or external data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.