SKILLEMALL.ai

AB localization-readiness-audit

Используйте этот навык, когда менеджер по продукту, руководитель отдела разработки или менеджер по локализации должен проверить поверхность продукта на готовность к интернационализации/локализации перед привлечением поставщика переводческих услуг или принятием решения о запуске новой локали. Создает ПРОЕКТ аудита по восьми параметрам (Unicode, вынесение строк вовне, множественное число, RTL, расширение UI и т. д.) с выводами Blocker/Major/Minor, вердиктом Ship/Fix/Hold и планом исправления с указанием ответственного.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a product manager, engineering lead, or localizati…»

Use this skill when a product manager, engineering lead, or localization PM needs to audit a product surface for i18n / l10n readiness before engaging a translation vendor or committing to a new-locale launch. Produces a DRAFT audit across eight dimensions (Unicode, string externalization, plurals, RTL, UI expansion, etc.) with Blocker / Major / Minor findings, a Ship / Fix / Hold verdict, and an owner-tagged remediation plan.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 898 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда менеджер по продукту, руководитель отдела разработки или менеджер по локализации должен проверить поверхность продукта на…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4898 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 128
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a coherent ClawHub maintainer/developer skill bundle, but one review helper defaults to running nested Codex with full local access, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.