SKILLEMALL.ai

AC mnt-nutrition-care-plan

Используйте этот навык, когда зарегистрированный диетолог (RD/RDN), стажер-диетолог или член команды поддержки питания должен составить заметку по медицинской нутритивной терапии (MNT) в формате ADIME процесса ухода за питанием (NCP). Охватывает оценку питания с использованием фреймворка ABCDE, построение диагноза в виде PES-заявления с использованием терминологии IDNT, индивидуальные цели вмешательства MNT и параметры мониторинга и оценки, соответствующие библиотеке анализа доказательств AND и требованиям к льготам MNT CMS. Создает ПРОЕКТ заметки ADIME для подписания лицензированным RD перед внесением в медицинскую карту или представлением плательщику.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a Registered Dietitian (RD/RDN), dietetic intern,…»

Use this skill when a Registered Dietitian (RD/RDN), dietetic intern, or nutrition support team member needs to draft a Medical Nutrition Therapy (MNT) documentation note using the Nutrition Care Process (NCP) ADIME format. Covers nutrition assessment using the ABCDE framework, PES-statement diagnosis construction using IDNT terminology, individualized MNT intervention goals, and monitoring and evaluation parameters aligned to AND Evidence Analysis Library and CMS MNT benefit requirements. Produces a DRAFT ADIME note for licensed RD sign-off before entry into the medical record or submission to a payer.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 508 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Используйте этот навык, когда зарегистрированный диетолог (RD/RDN), стажер-диетолог или член команды поддержки питания должен составить заметку по медицинской…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2508 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a markdown-only clinical documentation helper that stays within its stated purpose and includes clear draft-only and RD review safeguards.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.