SKILLEMALL.ai

AB pharmacovigilance-icsr-narrative

Используйте этот инструмент, когда специалист по безопасности лекарств, ученый по фармаконадзору (PV scientist), главный специалист по фармаконадзору (QPPV) или команда по безопасности держателя регистрационного удостоверения (MAH safety team) должны составить нарратив ICSR (индивидуальный отчет о серьезном нежелательном явлении), соответствующий ICH E2D / GVP Module VI. Проверяет критерии случая, рассчитывает сроки отчетности и создает ПРОЕКТ пакета нарратива для рассмотрения специалистом по безопасности / QPPV перед подачей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a drug-safety processor, PV scientist, QPPV, or MA…»

Use this skill when a drug-safety processor, PV scientist, QPPV, or MAH safety team needs to draft an ICH E2D / GVP Module VI–aligned ICSR narrative for a single adverse-event case. Validates case criteria, computes reportability clocks, and produces a DRAFT narrative packet for safety-physician / QPPV review before submission.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 5 303 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот инструмент, когда специалист по безопасности лекарств, ученый по фармаконадзору (PV scientist), главный специалист по фармаконадзору (QPPV)…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5303 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5303 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 115
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 115 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a clearly scoped pharmacovigilance drafting aid that handles sensitive case information but does not install code, transmit reports, or claim final medical/regulatory authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.