SKILLEMALL.ai

AB rcm-analysis-worksheet

Используйте этот навык, когда инженер по надежности, планировщик технического обслуживания, руководитель по целостности активов или фасилитатор RCM должен провести анализ технического обслуживания, ориентированного на надежность (RCM), для промышленного оборудования или технологической системы. Соответствует принципам SAE JA1011 и MSG-3: идентификация функций, анализ функциональных отказов, FMECA, классификация элементов, значимых для технического обслуживания (MSI), выполнение дерева принятия решений и выбор задач технического обслуживания с интервалами. Создает черновик рабочего листа RCM для рассмотрения инженером по надежности и менеджером по техническому обслуживанию перед любым изменением программы технического обслуживания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a reliability engineer, maintenance planner, asset…»

Use this skill when a reliability engineer, maintenance planner, asset integrity lead, or RCM facilitator needs to conduct a Reliability-Centered Maintenance (RCM) analysis for industrial equipment or a process system. Follows SAE JA1011 and MSG-3 principles: function identification, functional failure analysis, FMECA, Maintenance Significant Item (MSI) classification, decision logic tree execution, and maintenance task selection with intervals. Produces a DRAFT RCM worksheet for reliability engineer and maintenance-manager review before any maintenance program change.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 658 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Используйте этот навык, когда инженер по надежности, планировщик технического обслуживания, руководитель по целостности активов или фасилитатор RCM должен…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1658 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a worksheet-style RCM guidance skill with clear draft-only guardrails and no executable code or system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.