SKILLEMALL.ai

AC records-retention-schedule-drafter

Используйте этот навык, когда руководитель RIM, IG-офицер, специалист по комплаенсу или юрист-операционист должен разработать график хранения документов в соответствии с ARMA GARP. Охватывает нормативные ссылки по нескольким юрисдикциям, наложения правил минимизации законов о конфиденциальности и правила удаления для конкретных форматов. Создает ПРОЕКТ графика для рассмотрения комитетом по управлению — не является юридической консультацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a RIM lead, IG officer, compliance officer, or leg…»

Use this skill when a RIM lead, IG officer, compliance officer, or legal-ops professional needs to draft an ARMA GARP-aligned records retention schedule. Covers multi-jurisdictional regulatory citations, privacy-law minimization overlays, and format-specific disposition. Produces a DRAFT schedule for governance-committee review — not legal advice.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 6 618 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда руководитель RIM, IG-офицер, специалист по комплаенсу или юрист-операционист должен разработать график хранения документов в…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторБезопасностьИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:121
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **Backup and DR copies** | Backup retention vs production retention; the "delete from production / overwrite in backup" gap; immutable / WORM backup considerations; ransomware-recovery snapshots |

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6618 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 60Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 4
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6618 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only drafting aid for records-retention schedules, with clear review limits and no executable behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.