SKILLEMALL.ai

AB sud-treatment-plan-drafter

Используйте этот навык, когда консультант по зависимостям, CADC, LCADC, LMHC, LCSW или команда по лечению расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, должны составить индивидуальный план лечения для клиента с расстройством, связанным с употреблением психоактивных веществ. Охватывает оценку по шести измерениям критериев ASAM, рекомендацию уровня ухода, документацию диагноза DSM-5-TR, сопоставление целей SMART и вмешательств, а также осведомленность о границах 42 CFR Part 2. Создает ПРОЕКТ плана для рассмотрения и подписания лицензированным консультантом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when an addiction counselor, CADC, LCADC, LMHC, LCSW, o…»

Use this skill when an addiction counselor, CADC, LCADC, LMHC, LCSW, or SUD treatment team needs to draft an individualized treatment plan for a substance use disorder client. Covers ASAM criteria six-dimension rating, level-of-care recommendation, DSM-5-TR diagnosis documentation, SMART goal and intervention mapping, and 42 CFR Part 2 boundary awareness. Produces a DRAFT plan for licensed-counselor review and signature.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 208 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Используйте этот навык, когда консультант по зависимостям, CADC, LCADC, LMHC, LCSW или команда по лечению расстройств, связанных с употреблением психоактивных…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2208 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed clinical drafting aid with no executable code, persistence, credential use, or hidden data movement.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 мая 2026 г.