SKILLEMALL.ai

AB systematic-literature-review

Используйте этот навык, когда исследователю, аспиранту или команде по синтезу доказательств необходимо провести систематический обзор литературы или обзорный обзор. Охватывает определение протокола, соответствующего PRISMA, построение стратегии поиска, отбор включения/исключения, извлечение данных, оценку качества и нарративный синтез. Создает пакет обзора, готовый для рецензента, с подсчетом данных по PRISMA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a researcher, graduate student, or evidence-synthe…»

Use this skill when a researcher, graduate student, or evidence-synthesis team needs to conduct a systematic or scoping literature review. Covers PRISMA-aligned protocol definition, search-strategy construction, screened inclusion/exclusion, data extraction, quality appraisal, and narrative synthesis. Produces a reviewer-ready review packet with PRISMA flow counts.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 508 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда исследователю, аспиранту или команде по синтезу доказательств необходимо провести систематический обзор литературы или обзорный…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

АнализаторИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2508 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent academic-review workflow skill with no executable code or hidden behavior, though users should avoid sharing restricted research data unless authorized.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.