BD mp2rss
Mp2rss CLI Skill —— 微信公众号 / X（Twitter）账号转 RSS 订阅与内容管理。 **当以下情况使用此 Skill**： (1) 用户要订阅 / 取消订阅 / 列出 / 搜索**微信公众号**：「订阅这个公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/...」「我订阅了哪些公众号」「列一下我的公众号 RSS」「搜一下我订阅的财经类公众号」「取消订阅那个号」「把 <公众号名> 从订阅里删了」 (2) 用户要查**公众号历史文章**：「<公众号名> 最近发了什么」「拉一下 <公众号名> 的文章」「<公众号名> 的历史文章」 (3) 用户要操作 **X（Twitter）账号**：「我订阅了哪些 X 账号」「@elonmusk 最近发了啥」「拉一下某个 X 号的推文 / 长文」（注：X 的订阅 / 取消订阅仅在 Web 控制台，CLI 只能列出已订阅与拉内容） (4) 用户要管理**登录态**：「登录公众号 RSS 服务」「登出 mp2rss」「我的 Feed Key 是什么」「我在 mp2rss 里登录了吗」 (5) 用户要**安装 / 配置 Mp2rss CLI**：「装 mp2rss」「升级 mp2rss」「mp2rss 配置在哪里」
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:97Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/areyoubugcoder/mp2rss-cli/main/scripts/install.sh | sh
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostreferences/install.md:27Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/areyoubugcoder/mp2rss-cli/main/scripts/install.sh | sh
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1720 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.