SKILLEMALL.ai

AC concentrate-forces

Триггер: вызывается, когда несколько задач одновременно борются за время, внимание, вычислительные мощности или бюджет, и необходимо определить основное направление и прекратить распыление усилий; распространенные сигналы включают слишком много приоритетов, нехватку ресурсов, рассредоточенное продвижение, необходимость решить, что делать в первую очередь. English: Триггер, когда ограниченные ресурсы распределяются между слишком большим количеством задач, и необходимо выбрать одну основную цель. Используйте этот навык, чтобы сконцентрировать усилия, решительно упорядочить работу и добиться значительного прорыва, прежде чем расширяться.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«触发:当多个任务同时争夺时间、注意力、算力或预算,必须确定主攻方向并停止分散用力时调用;常见信号包括优先级过多、资源紧张、推进分散、需要决定…»

触发:当多个任务同时争夺时间、注意力、算力或预算,必须确定主攻方向并停止分散用力时调用;常见信号包括优先级过多、资源紧张、推进分散、需要决定先做什么。 English: Trigger when limited resources are being split across too many tasks and one main target must be chosen. Use this skill to concentrate effort, sequence work decisively, and finish a meaningful breakthrough before expanding.

ClawHub Agent Skills автор: arg0 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 496 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Триггер: вызывается, когда несколько задач одновременно борются за время, внимание, вычислительные мощности или бюджет, и необходимо определить основное…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 496 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Markdown-only planning skill that helps focus work on one priority and does not request system access or run code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.