SKILLEMALL.ai

AD bewerbung-fisi

Создает и дорабатывает высококачественные немецкие документы для подачи заявления на работу (резюме, сопроводительное письмо) для специалистов по системной интеграции информационных технологий. Анализирует существующие документы, адаптирует их к объявлениям о вакансиях и проводит структурированные интервью при недостатке информации. Работает с pdf, alexle135-brand-v2-optimized. Используйте при: подаче заявления, резюме, сопроводительном письме, CV, Cover Letter, объявлении о вакансии, документах для подачи заявления, FISI, Fachinformatiker, Systemintegration.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Erstellt und überarbeitet hochqualitative deutsche Bewerbungsunterlage…»

Erstellt und überarbeitet hochqualitative deutsche Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Anschreiben) für Fachinformatiker Systemintegration. Analysiert bestehende Dokumente, passt auf Stellenanzeigen an und interviewt strukturiert bei fehlenden Informationen. Arbeitet mit pdf, alexle135-brand-v2-optimized zusammen. Use when: Bewerbung, Lebenslauf, Anschreiben, CV, Cover Letter, Stellenanzeige, Bewerbungsunterlagen, FISI, Fachinformatiker, Systemintegration.

ClawHub Agent Skills автор: Alexander Schneider v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 241 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает и дорабатывает высококачественные немецкие документы для подачи заявления на работу (резюме, сопроводительное письмо) для специалистов по системной…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураЛюди и наймМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1241 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only German résumé and cover-letter helper with expected personal-document handling and no hidden execution behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.