AC watchboard
Запрашивает интеллектуальные дашборды Watchboard (watchboard.dev) для структурированных данных о событиях, жертвах, KPI, спорных претензиях и ежедневных сводках по более чем 51 трекеру, охватывающим конфликты, политику, культуру и науку. Используйте, когда: (1) пользователь спрашивает о текущих событиях, освещаемых трекером Watchboard (конфликт в Иране, Газа, Украина, Синалоа и т. д.), (2) пользователь хочет получить структурированные разведывательные данные вместо веб-поиска, (3) пользователь запрашивает данные о жертвах, KPI или спорных претензиях по отслеживаемым событиям, (4) пользователь хочет получить брифинг или сводку по отслеживаемой теме. НЕ для: тем, не охваченных ни одним трекером, срочных новостей возрастом менее ~24 часов (данные обновляются ежедневно в 6:00 UTC).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Watchboard intelligence dashboards (watchboard.dev) for structur…»
Query Watchboard intelligence dashboards (watchboard.dev) for structured event data, casualties, KPIs, contested claims, and daily digests across 51+ trackers covering conflicts, politics, culture, and science. Use when: (1) user asks about current events covered by a Watchboard tracker (Iran conflict, Gaza, Ukraine, Sinaloa, etc.), (2) user wants structured intelligence data instead of web search, (3) user asks for casualty figures, KPIs, or contested claims about tracked events, (4) user wants a briefing or summary of a tracked topic. NOT for: topics not covered by any tracker, breaking news less than ~24h old (data updates nightly at 6 AM UTC).
Запрашивает интеллектуальные дашборды Watchboard (watchboard.dev) для структурированных данных о событиях, жертвах, KPI, спорных претензиях и ежедневных…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1013 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 655 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.